Sekilas PyData Paris 2015

PyData Paris 2015 merupakan konferensi untuk pengguna dan pengembang aplikasi Python untuk pemrosesan data. PyData Paris 2015 ini diselenggarakan pada 3 April 2015. Konferensi ini diselenggarakan dari pukul 08.30 hingga 19.00 waktu setempat. Berikut ini adalah daftar topik yang dihadirkan di PyData Paris 2015:

• scikit-learn for easy machine learning: the vision, the tools and its development oleh Gael Varoquax (INRIA) (Keynote)
• New Trends in Storing and Analyzing Large Data Silos with Python oleh Francesc Alted (UberResearch GmbH) (Keynote)
• Linear predictions with scikit-learn: simple and efficient oleh Alexandre Gramfort (Telecom ParisTech)
• Introduction to scikit-image oleh Emmanuelle Gouillart (CNRS)
• Tree models with scikit-learn: great learners with little assumptions oleh Gilles Louppe (CERN)
• Introduction to Pandas oleh Joris Van Den Bossche (Ghent University)
• Cleaning Confused Collections of Characters oleh Ian Ozsvald (Mor Consulting)
• Reaching your DREAMs with Python oleh Chloe-Agathe Azencott (Mines ParisTech)
• Rush Hour Dynamics: Simulating and visualising commuter flow through the London Underground using graphtool and bokeh oleh Camilla Montonen
• Whitening the blackbox: why and how to explain machine learning predictions oleh Data Scientists from AXA data Innovation Lab
• Embarrasingly parallel database calls with Python oleh G. Lanzani (GoDataDriven)
• Pythran: Static Compilation of Parallel Scientific Kernels oleh Serge Guelton dan Pierrick Brunet (QuarksLab)
• Numba, a JIT compiler for fast numerical code oleh Antoine Pitrou (Continuum Analytics)
• Out-of-core NumPy arrays without changing your code with wendelin-core oleh Kirill Smelkov (Nexedi)
• Industrial monitoring with the Wendelin Big Data Platform oleh Jean-Paul Smets dan Sebastien Robin (Nexedi)
• PyData at Kpler oleh Jean Maynier (Keplr)
• Industrial uses of scikit-learn oleh Julien Saninikone(PriceMinister), Benjamin Guinebertiere (Microsoft), Samuel Charron (Data Publica), dan Thomas Cabrol (Dataiku)
• Using Python and Data Science to tacke real0time transportation problems at Lyft oleh Clement Jambou (Lfyt)

Konferensi ini mengumpulkan pengguna dan pengembangan alat untuk analisis data di Python. Tujuannya adalah menyediakan tempat bagi para antusias Python untuk berbagi ide dan belajar satu sama lain tentang cara terbaik untuk menggunakan Python dalam lingkup data management, data processing, data analytics, dan visualisasi data terhadap tantangan yang akan selalu berevolusi setiap zamannya. Konferensi ini mengakomodasi para komunitas, industri, dan pengembang alat analisis data berbasis Python untuk berkumpul dan menghadapi tantang di dunia analisis data.

PyData Paris 2015 diselenggarakan oleh Systematic Paris Region dan bertempat di Institut Telecom at Telecom Paristech, Paris, Perancis. Sebelumnya PyData diselenggarakan pada bulan November 2015 di New York. Dan PyData pertama kali diselenggarakan pada MAret 2012 di GooglePlex, Mountain View, California, Amerika Serikat.

(rfs/pydataparis)