Pengantar Natural Language Processing

Target dan Sasaran Siswa

• Ditujukan bagi : Individu dengan beragam latar belakang, termasuk mahasiswa, profesional teknologi informasi, ilmuwan data, peneliti, atau siapa saja yang tertarik dalam memahami dan menguasai Pemrosesan Bahasa Alamiah (NLP).

Sasaran Siswa:

• Mahasiswa: Mahasiswa dari berbagai disiplin ilmu yang ingin memperluas pemahaman mereka tentang NLP dan mengaplikasikannya dalam penelitian atau proyek studi.
• Profesional: Para profesional IT yang ingin mengembangkan keterampilan dalam NLP untuk meningkatkan karir mereka, terutama dalam pengembangan perangkat lunak, analisis data, atau solusi AI.
• Ilmuwan Data: Ilmuwan data yang ingin memasukkan kemampuan NLP dalam portofolio keterampilan mereka dan menggunakannya dalam analisis data yang lebih canggih.
• Peneliti: Peneliti yang ingin memanfaatkan NLP dalam penelitian mereka, seperti analisis teks dalam ilmu sosial, ilmu politik, atau ilmu kesehatan.
• Semua Yang Berminat: Siapa pun yang tertarik untuk memahami bagaimana komputer memahami bahasa manusia dan ingin memanfaatkan potensi NLP untuk proyek pribadi atau profesional.

Tujuan Umum dan Khusus Pelatihan

• Menghadirkan pemahaman yang kuat tentang dasar-dasar NLP, keterampilan teknis dalam analisis teks, dan kemampuan untuk mengaplikasikan NLP dalam berbagai konteks.

Tujuan Khusus Pelatihan:

1. Memahami konsep dasar NLP dan mengapa NLP penting dalam era teknologi saat ini.
2. Menguasai teknik tokenisasi, stemming, dan lemmatisasi dalam pemrosesan teks.
3. Belajar workflow umum dalam NLP, termasuk pembersihan data, representasi kata, dan analisis teks.
4. Memahami teknik representasi kata seperti Word Embeddings dan TF-IDF.
5. Dapat memvisualisasikan hasil analisis teks dengan efektif.
6. Mampu menerapkan pengetahuan dalam proyek-proyek NLP praktis, seperti analisis sentimen atau penerjemahan otomatis.
7. Siap untuk melanjutkan ke kursus NLP yang lebih lanjut atau mengintegrasikan NLP dalam karier atau penelitian mereka.

Dengan mencapai tujuan ini, peserta kursus diharapkan dapat mengembangkan landasan yang kokoh dalam NLP dan menggunakannya dalam berbagai konteks profesional atau akademis sesuai dengan minat dan kebutuhan mereka.

Peralatan Belajar Siswa

• Software:
  • Visual Studio Code sebagai text editor
  • Akun github
  • Browser: Chrome atau Firefox
• Bahasa Pemrograman: Python
• Prosesor laptop/komputer (direkomendasikan core i3 ke atas) dengan RAM minimal 4GB.

Referensi Bacaan:

• Speech and Language Processing by Dan Jurafsky, James H. Martin. Publisher: Stanford University 2017
• Natural Language Processing with Python by Steven Bird, Ewan Klein, Edward Loper. Publisher: O'Reilly Media 2009